Wahrnehmungsverzerrungen bei der Entscheidungsfindung

Was sind für die Innovation relevante Biases?

Wahrnehmungsverzerrungen (Biases) bei der Entscheidungsfindung ist eine der gefährlichsten Fallen in einem Innovationsprozess. Gefährlich deshalb, weil Unternehmen sich der Voreingenommenheit (Biases) nicht bewusst sind, sich zu sicher fühlen und Wege verfolgen, die für den Kunden keinen Unterschied machen oder sogar scheitern.

Wir haben die Literatur zu kognitiven Verzerrungen bei der Urteilsbildung und Entscheidungsfindung recherchiert und analysiert, welche Verzerrungen den Innovations- und Wachstumserfolg am meisten behindern. Diese sind:

  • Repetition Bias: Wir neigen dazu, Dinge zu glauben, die oft wiederholt werden

  • Confirmation Bias: Wir neigen dazu, nur Informationen zu verwenden, die unsere bereits bestehenden Überzeugungen bestätigen.

  • Stereotypisierung: Wir neigen dazu, Merkmale aus Stereotypen, Allgemeinplätzen und Vorgeschichten zu übernehmen

  • Recency Bias: Wir neigen dazu, neuen Informationen einen höheren Wert beizumessen als älteren Informationen

  • Sunk Cost Fallacy: Wir neigen dazu, an Dingen festzuhalten, in die wir eine Menge Zeit oder Geld investiert haben.

CFI hält Biases in Schach

CFI wurde entwickelt, um Vorurteile systematisch zu überwinden und Erkenntnisse zu gewinnen, die durch qualitative und quantitative Daten untermauert werden.

Indem wir das Problem aus der Sicht des Kunden betrachten und ihn dazu befragen, was er oder sie während der Customer Journey tut, denkt und fühlt, gewinnen wir qualitative Erkenntnisse, die bereits einen großen Teil der potenziellen Stereotypisierung und des Recency Bias verhindern. Durch die Quantifizierung dieser Erkenntnisse können wir den Bestätigungs- und Wiederholungseffekt weiter reduzieren.

Durch das Spinnen der Ergebnisse in umsetzbare Ideen, die auf die tatsächlichen Kundenprobleme abzielen, wird bei der Entwicklung neuer Produkte oder Dienstleistungen das Risiko auf versunkenen Kosten vermieden.

Kurz gesagt: CFI entlastet Ihre Innovationsentscheidungen und stellt Annahmen und Überzeugungen in der Organisation mit harten Fakten in Frage, so dass die unverzerrte Ausensicht zum Zuge kommt.

Wachstumsarchitekt werden: Bedürfnisse messen mit Jobs-to-be-done

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Fallstricke bei der Gestaltung von Wachstumsinitiativen

  • Technologiegetriebene Innovation
  • Ozean der Ideen
  • Wahrnehmungsverzerrungen bei der Entscheidungsfindung

Der CFI Prozess

  • CFI auf den Punkt gebracht
  • Frame
  • Discover
  • Spin
  • Action
  • Zusammenfassung

Jobs-to-be-done

  • Die Jobs-to-be-done Logik
  • Was ist ein Job?
  • Job Beispiel: Öffentlicher Verkehr
  • Job Beispiel: Ed-tech
  • Job Beispiel: Autositze
  • Zusammenfassung und Ausblick

Framing

  • Fallbeispiel für den gesamten Kurs
  • Der Zweck von Frame
  • Absicht des Unternehmens
  • Inspiration: Andere Geschäftsabsichten
  • Zielgruppe in B2C
  • Zielgruppe in B2B
  • Brainstorme Jobs-to-be-done Hypothesen
  • Die Jobs-to-be-done Hierarchie
  • Den richtigen Fokus Job finden
  • Inspiration: Framing Beispiele
  • Jobs-to-be-done Hierarchie Vorlage
  • Zusammenfassung und Ausblick

Discover I: Qualitative Exploration

  • Zweck der qualitativen Jobs-to-be-done interviews
  • Get ready!
  • JTBD Interview Auszug
  • Start eines Jobs-to-be-done Interviews
  • Validierung der JTBD Hierarchie
  • Struktur einer Job Metrik
  • Der Teilnehmer sagt eine Metrik
  • Versuche Job Metriken zu finden
  • Job Metriken, die wir hörten
  • Weitere Explorationstechniken
  • Warum müssen Job Metriken präzise sein?
  • Konsolidierung der Job Metriken in eine Long List
  • Interviewplan und Leitfaden
  • Ich kann nicht quantifizieren: Was nun?
  • Value Map Vorlage und Workshop Instruktionen
  • Zusammenfassung und Ausblick
  • FAQs zu qualitativen Interviews
  • Inspiration: Ein ganzes JTBD-Interview

Discover II: Quantitative Validierung

  • Warum quantifizieren wir Jobs-to-be-done?
  • Wähle Job Metriken für die Quantifizierung aus
  • Struktur einer CFI Umfrage
  • Wege eine Jobs-to-done Umfrage durchzuführen
  • Analyse der Jobs-to-be-done Daten
  • Die Value Map
  • Der Journey Navigator
  • Datafile Vorlage, um die Daten zu analysieren und visualisieren
  • Schlussfolgerungen aus den Daten ziehen
  • Zusammenfassung und Ausblick

Spin

  • Zweck von Spin
  • Vendbridge Value Proposition Canvas
  • Value Proposition Workshop
  • Pain Matching
  • Pain Matching Tool Vorlage
  • Zusammenfassung und Ausblick

Action

  • Behalte den Kunden am Tisch!
  • Neue Idee? Nur wenn sie einen Pain Point löst
  • Weitere Fälle und Informationen

Q&A

  • Q&A Session

Glossar

  • Liste von Begriffen und Definitionen